Englisches Original: https://argusic.com/subject/paca
paca
AI-native, kostenlose Open-Source-Alternative zu Jira, Trello, ClickUp & Monday. Entwickelt für Scrum-Teams, in denen Menschen und AI-Agenten gleichberechtigt zusammenarbeiten: auf demselben Board, in denselben Sprints, mit denselben Zielen. Selbst gehostet. Vollständig anpassbar über Konfiguration und Plugins.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageGoApache-2.0Commit 839c532ca451
Go, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agent, bdd, clickup alternative, jira alternative, mcp, open source, openhands und project management.
paca läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The apps/mcp (Paca MCP server) installs from source, builds, and runs all 578 tests passing on Node 18.19.1. services/realtime compiles clean with tsc. apps/web is blocked by a @tailwindcss/oxide native binding issue. No Docker/Go/Bun available for the API and agent-runner services.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- [email protected]'s html-encoding-sniffer dep uses require() on @exodus/bytes (ESM-only), which throws ERR_REQUIRE_ESM on Node 186 Minuten
- @blocknote/core/dist uses Array.toReversed() (Node 22+ API) — crashes with 'not a function or its return value is not iterable'5 Minuten
- [email protected] uses rolldown which imports from node:util (Node 22+ only), crashing on startup3 Minuten
- npm install failed with 'Cannot read properties of null (reading edgesOut)' — Arborist peer dependency resolution crash on Node 182 Minuten
- apps/web: @tailwindcss/oxide-linux-x64-gnu native binding missing — npm optional dep resolution bug on this platform
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 6 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- npm test in apps/mcp exited 0, 23/23 test files passed, 578/578 tests passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 102.037
- Genau getesteter Commit
- 839c532ca451
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
\" 2>&1; true" in /work/repo
succeeded in 449ms:
PACA_API_KEY environment variable is required. Please set it to your Paca API key.
Example:
export PACA_API_KEY='your-api-key-here'
export PACA_API_URL='http://localhost:8080'
All 23 test files pass (578 tests). The MCP server binary builds and runs correctly (needs env vars…
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":28,"errors"…
tokens used
102,037
All 23 test files pass (578 tests). The MCP server binary builds and runs correctly (needs env vars…
**ARGUSIC_RESULT:** {"install_succeeded":true,"launch_succeeded":true,"install_minutes":28,"errors"…Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 69 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte paca Platz 60 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 0,14 |
Themen (von GitHub)
ai-agentbddclickup-alternativejira-alternativemcpopen-sourceopenhandsproject-managementscrumscrumbanself-hostedtrello-alternativewasm-plugins
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/paca)Fragen
- Läuft paca?
- paca läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic paca getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 839c532ca451. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von paca gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von paca?
- 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht paca eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von paca schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet paca im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte paca Platz 60 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für paca?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.