Englisches Original: https://argusic.com/subject/monogatari

Monogatari

Monogatari ist eine einfache Web-Visual-Novel-Engine, die entwickelt wurde, um Visual Novels ins Web zu bringen.

LäuftQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 86659baf0651

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: custom elements, engine, game engine, game engines, interactive storytelling, novel, progressive web app und text based adventure.

Monogatari läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 27 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Monogatari engine builds cleanly from source, serves its index.html via HTTP (200), and passes 291 Cypress E2E tests against a real Electron browser with remote assets.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,16 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
892
Forks
128
offene Issues
27
Beobachter
28
Größe
85 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von Monogatari, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Cypress bundled tsx incompatible with Node v18.19.1 (--loader deprecated)3 Minuten
  • bun not found in container2 Minuten
  • cypress.config.js uses require() but package.json is type:module2 Minuten
  • Electron renderer crash on show_character.spec.js under heavy load1 Minute
Installationszeit
27 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
27 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npx cypress run --browser electron --headless across all 34 specs: 291 passing, 2 pre-existing failures
Verbrauchte Modell-Tokens
85.926
Genau getesteter Commit
86659baf0651
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Errors encountered & fixes:**
1. **No bun available** — Installed bun locally (`npm install -g bun --prefix ~/.local`).
2. **tsx `--loader` deprecated error in Cypress 15.7.1 on Node 18.19** — Patched the minified tsx l…
3. **`cypress.config.js` used `require` but project is `"type": "module"`** — Renamed to `cypress.c…
4. **Electron renderer crash under heavy test load** — Worked around by running specs in smaller ba…
**Test results:**
- Ran all 34 Cypress E2E specs across 4 batches.
- **291 tests passing**, 2 pre-existing test bugs (asset URL domain mismatch in test assertions — t…
- Full breakdown: main_menu_after_load (1/1), dialog (56/56), choices (10/10), clear (4/4), conditi…
**App serving:**
- `python3 -m http.server 8080` from `dist/` returned HTTP 200 on `/index.html`.
<pre>ARGUSIC_RESULT: {"install_succeeded": true, "launch_succeeded": true, "install_minutes": 27, "…

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 27 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,16

Themen (von GitHub)

custom-elementsenginegame-enginegame-enginesinteractive-storytellingnovelprogressive-web-apptext-based-adventurevisualvisual-novelvisual-novel-enginevisual-novelsweb-components

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/Monogatari.svg)](https://argusic.com/subject/monogatari)

Fragen

Läuft Monogatari?
Ja. Monogatari läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 27 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic Monogatari getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 86659baf0651. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von Monogatari gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,16 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von Monogatari?
27 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht Monogatari eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von Monogatari schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für Monogatari?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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