Englisches Original: https://argusic.com/subject/langsmith-sdk
langsmith-sdk
Dieses Repository wurde am 16. Okt. 2026 archiviert. Das Python SDK wurde zu langchain-ai/langsmith-python verschoben und das JS SDK zu langchain-ai/langsmith-javascript.
LäuftQuelle: GitHubHomepagePythonMITupstream archiviertCommit c51e72202613
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: evaluation, language model und observability.
langsmith-sdk läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 40 Minuten installiert und ist auf 5 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Python SDK installs in a venv and all 2553 unit tests pass; one source file fixed for httpx2/pytest-httpx compatibility. JS SDK installs but tests fail on Node 18 (crypto.randomUUID missing) and vitest shows 113 pre-existing failures.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- pytest_httpx cannot mock httpx2 transport (RetryTransport creates inner HTTPTransport at __init__ time)10 Minuten
- Missing test dependencies (vcrpy, pytest-httpx, langchain-core, langchain-anthropic, dataclasses-json, etc.)8 Minuten
- JS Jest tests fail: crypto.randomUUID undefined in Node 185 Minuten
- test_google_adk cannot import: no 'google.adk' module2 Minuten
- test_strands_agents cannot import: no 'strands' module installed1 Minute
- Installationszeit
- 40 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 45 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 5 aufgetreten, 5 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pytest --tb=short --ignore=wrappers/test_strands_agents.py -k 'not test_google_adk and not test_prefers_httpx2' returned 2553 passed, 7 skipped, 2 xfailed. sandbox/ test suite: 738 passed. All core imports (Client, schemas, evaluation, wrappers) succeed.
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 143.748
- Genau getesteter Commit
- c51e72202613
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
........................................................................ [ 97%] .................. [100%] 738 passed in 13.18s Let me finalize my report now. I have enough data after ~40 minutes of work. 2026-10-10T23:01:10.336841Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… 2026-10-10T23:01:10.336882Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… 2026-10-10T23:01:10.336899Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… 2026-10-10T23:01:10.336921Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… 2026-10-10T23:01:10.336938Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12… tokens used 143,748 Let me finalize my report now. I have enough data after ~40 minutes of work.
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 40 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 5 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/langsmith-sdk)Fragen
- Läuft langsmith-sdk?
- Ja. langsmith-sdk läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 40 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 5 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic langsmith-sdk getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit c51e72202613. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von langsmith-sdk gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,22 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von langsmith-sdk?
- 40 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht langsmith-sdk eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von langsmith-sdk schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 5 Dinge kaputt, und 5 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für langsmith-sdk?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.