Englisches Original: https://argusic.com/subject/infinitunes

infinitunes

Eine einfache Musikplayer-Web-App erstellt mit ▲ Next.js, shadcn/ui, TailwindCSS, DrizzleORM und mehr...

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageTypeScriptMITCommit 83d0b88a1db7

TypeScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: app router, authjs, drizzle, drizzle kit, drizzle orm, jiosaavn api, jotai und music streaming.

infinitunes läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Infinitunes builds and serves its login page (HTTP 200) and static assets; dynamic pages fail because the external JioSaavn API is defunct and the inline mock data has partial type mismatches in the Modules response

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 87,7 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
87,7 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,14 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
2
zuletzt getestet
Sterne
361
Forks
80
offene Issues
11
Beobachter
1
Größe
22 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von infinitunes, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Default JioSaavn API URL (jiosaavn-api-ts.vercel.app) returns DEPLOYMENT_NOT_FOUND30 Minuten
  • experimental.ppr: true requires canary Next.js, but npm resolved to stable 15.5.252 Minuten
  • package.json overrides field contains npm-incompatible alias syntax (npm:types-react@...)1 Minute
  • npm peer dependency conflict due to React 19 RC version1 Minute
Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
32 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
4 aufgetreten, 4 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm install completed (696 packages); next build compiled all 38 routes; next start served on port 3017; curl /login returned HTTP 200 with valid Next.js HTML; tsc --noEmit exited 0
Verbrauchte Modell-Tokens
361.422
Genau getesteter Commit
83d0b88a1db7
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

 succeeded in 0ms:
Report ready
exec
/bin/sh -lc "ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_minutes…
 exited 127 in 0ms:
/bin/sh: 1: ARGUSIC_RESULT:{install_succeeded:true,launch_succeeded:true,install_minutes:3.0,errors…
The shell can't handle the long JSON as a command. Let me output it as a separate echo:
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT:{\"install_succeeded\":true,\"launch_succeeded\":true,\"install_m…
 succeeded in 0ms:
tokens used
361,422

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 3 Minuten installiert.
  • Hat sich von allen 4 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
  • 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner2/3Läuft mit Mocks83,430,14
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,14

Themen (von GitHub)

app-routerauthjsdrizzledrizzle-kitdrizzle-ormjiosaavn-apijotaimusic-streamingnext-authnextauthnextauthjsnextjsnextjs13nextjs14reactshadcn-uitaiwindcsstypescriptunofficial-api

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/infinitunes.svg)](https://argusic.com/subject/infinitunes)

Fragen

Läuft infinitunes?
infinitunes läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic infinitunes getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 83d0b88a1db7. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von infinitunes gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,14 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von infinitunes?
3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht infinitunes eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von infinitunes schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 4 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wo ist der Nachweis für infinitunes?
Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

Discussion