Englisches Original: https://argusic.com/subject/gracy

gracy

Gracy hilft Ihnen, mit Fehlschlägen, Logging, Wiederholungen, Drosselung und Nachverfolgung für alle Ihre HTTP-Interaktionen umzugehen.

LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 44df30beb317

Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: http client, python und python3.

gracy läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

gracy 2.0.0a0 builds from source with its compiled Rust core, passes 621 tests (1 intentional skip) on both rust and python engines, and its quickstart and CLI agent mode return live HTTP 200 data from PokeAPI.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft
Argusic Score
100 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,06 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
247
Forks
6
offene Issues
1
Beobachter
1
Größe
9 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von gracy, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • System Python blocked by PEP 668 externally-managed environment1 Minute
Installationszeit
1 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
7 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
.venv/bin/python -m pytest -q returned '621 passed, 1 skipped'; README quickstart ran and printed mew: name='mew' order=248 and agumon: None; gracy x 'GET /pokemon/pikachu' returned status 200; gracy --version returned 'gracy 2.0.0a0'
Verbrauchte Modell-Tokens
189.824
Genau getesteter Commit
44df30beb317
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

**Tests (tier1 real):** `pytest` → `621 passed, 1 skipped` on both the default rust engine and `GRA…
**Real behavior:** README quickstart against live PokeAPI returned `name='mew' order=248` and `None…
GRACY_ENGINE = python fallback verified too. No third-party keys required (PokeAPI is public).
tokens used
189,824
I have everything I need for the report.
**Summary of findings:**
**Install:** `pip install -e .` in a fresh venv built the Rust core via maturin and succeeded. `gra…
**Errors:** One — the system Python is PEP 668 externally-managed, so `pip install` was blocked; fi…
**Tests (tier1 real):** `pytest` → `621 passed, 1 skipped` on both the default rust engine and `GRA…
**Real behavior:** README quickstart against live PokeAPI returned `name='mew' order=248` and `None…
GRACY_ENGINE = python fallback verified too. No third-party keys required (PokeAPI is public).

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
  • In 1 Minute installiert, schneller als der Median der 4 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 5 Projekten im Bereich http-client, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gracy Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Wofür es eine vernünftige Wahl ist

  • Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
  • Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1 Minuten nach dem Klonen.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft100,000,06

Themen (von GitHub)

http-clientpythonpython3

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/gracy.svg)](https://argusic.com/subject/gracy)

Fragen

Läuft gracy?
Ja. gracy läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic gracy getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 44df30beb317. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von gracy gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,06 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von gracy?
1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht gracy eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von gracy schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet gracy im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 5 Projekten im Bereich http-client, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte gracy Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 4 von 5 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für gracy?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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