Englisches Original: https://argusic.com/subject/desktopcommandermcp
DesktopCommanderMCP
Dies ist ein MCP server für Claude, der ihm Terminalsteuerung, Dateisystemsuche und das Bearbeiten von diff-Dateien ermöglicht.
LäuftQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit ea8e9a47440c
JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent, ai, code analysis, code generation, gemini cli extension, mcp, terminal ai und terminal automation.
DesktopCommanderMCP läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 5 Minuten installiert und ist auf keine Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The @wonderwhy-er/desktop-commander MCP server v0.2.48 builds, installs, starts, responds to MCP protocol initialize, and passes its full test suite including real file operations, Excel, PDF, REPL, and process management tests.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 60 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
- Installationszeit
- 5 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 9 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 0 aufgetreten, 0 ohne menschliche Hilfe behoben
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 85.946
- Genau getesteter Commit
- ea8e9a47440c
- Container-Image
- sha256:4c3d41857be3
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- Läufe vor dem 2026-09-07 haben den Befehl zur Prüfung des Ergebnisses nicht aufgezeichnet
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Tests**: The full test suite (`node test/run-all-tests.js`) ran all 50+ test files covering real … **Server**: The MCP server starts cleanly and responds correctly to MCP protocol `initialize` reque… The only notable item is a non-blocking deprecation warning from `@supabase/supabase-js` about Node… 2026-09-03T17:26:42.000030Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a06… tokens used 85,946 Everything is working. Let me compile the final result: **Install**: `npm install` succeeded (1042 packages, some deprecation warnings but no failures). Bu… **Tests**: The full test suite (`node test/run-all-tests.js`) ran all 50+ test files covering real … **Server**: The MCP server starts cleanly and responds correctly to MCP protocol `initialize` reque… The only notable item is a non-blocking deprecation warning from `@supabase/supabase-js` about Node… 2026-09-03T17:26:42.003689Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a06…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 5 Minuten installiert, schneller als der Median der 134 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Unterwegs ging nichts kaputt: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 3-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DesktopCommanderMCP Platz 48 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 5 Minuten nach dem Klonen.
- Nach der eigenen README: Der dokumentierte Weg funktionierte, ohne dass etwas zu beheben war.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Lief nicht | 20,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Zeit abgelaufen | 0,00 | 0,20 |
Themen (von GitHub)
agentaicode-analysiscode-generationgemini-cli-extensionmcpterminal-aiterminal-automationvibe-coding
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/desktopcommandermcp)Fragen
- Läuft DesktopCommanderMCP?
- Ja. DesktopCommanderMCP läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 5 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 0 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic DesktopCommanderMCP getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ea8e9a47440c. 3 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von DesktopCommanderMCP gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,02 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von DesktopCommanderMCP?
- 5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht DesktopCommanderMCP eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von DesktopCommanderMCP schief?
- Im aufgezeichneten Lauf nichts: null Fehler zwischen Klonen und laufendem Zustand.
- Wie schneidet DesktopCommanderMCP im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 135 Projekten im Bereich agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte DesktopCommanderMCP Platz 48 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 87 von 135 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für DesktopCommanderMCP?
- Alle 3 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.