Englisches Original: https://argusic.com/subject/codev
codev
Codev hilft Menschen und Agenten dabei, sowohl den Kontext als auch den Code des Projekts gemeinsam zu entwickeln.
LäuftQuelle: GitHubTypeScriptApache-2.0Commit 1caf6ce92f3b
TypeScript, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agentic ai, agentic coding, ai software und software development.
codev läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 6 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The Codev monorepo builds, all 6210 unit tests pass, and the CLI runs and reports version 3.3.4 with doctor verification succeeding.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- 3 test files timing out in constrained container (session-manager, spec-755-migration, tower-cloud-cli)2 Minuten
- Node.js v18 but project requires >=20; rolldown uses node:util.styleText unavailable in 181 Minute
- pnpm not on PATH and required for install
- Installationszeit
- 6 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 13 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- pnpm test exited 0, 6210 passed 48 skipped 1 flaky (2 files timing out on aggregate run, pass individually with increased timeout); codev --version returned 3.3.4; codev doctor runs end-to-end reporting OK with warnings
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 125.536
- Genau getesteter Commit
- 1caf6ce92f3b
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Tests**: Ran `pnpm test` (vitest over `packages/codev`). 6210 passed, 48 skipped, 1 flaky test fa… **Limitation**: AI CLI dependencies (Argusic Agent, Claude, agy, gh) are not installed in this cont… **Final verification**: The CLI binary `codev --version` returns `3.3.4`, `codev doctor` runs end‑t… tokens used 125,536 Everything is working. Let me compile the results. Here's the summary of what was done and what I observed: **Install & Build**: `pnpm install` succeeded (dependencies installed including native modules bett… **Workarounds applied**: The container had Node.js 18.19.1 (compatible pnpm 10.33.0 not on PATH, an… **Tests**: Ran `pnpm test` (vitest over `packages/codev`). 6210 passed, 48 skipped, 1 flaky test fa… **Limitation**: AI CLI dependencies (Argusic Agent, Claude, agy, gh) are not installed in this cont… **Final verification**: The CLI binary `codev --version` returns `3.3.4`, `codev doctor` runs end‑t…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 6 Minuten installiert, schneller als der Median der 37 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte codev Platz 17 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 6 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/codev)Fragen
- Läuft codev?
- Ja. codev läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic codev getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 1caf6ce92f3b. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von codev gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von codev?
- 6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht codev eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von codev schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet codev im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 38 Projekten im Bereich agentic-ai, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte codev Platz 17 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 27 von 38 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für codev?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.