Englisches Original: https://argusic.com/subject/azure-devops-mcp

azure-devops-mcp

Der MCP-Server für Azure DevOps, der die Leistungsfähigkeit von Azure DevOps direkt zu Ihren Agenten bringt.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubTypeScriptMITCommit 52072ff41bb8

TypeScript, Lizenz MIT.

azure-devops-mcp läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 3 Minuten installiert und ist auf 1 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

Project builds and all 1349 tests pass with Node.js v20.20.2. The MCP server binary reports version 2.10.0 and responds to --help with all options (organization, domains, authentication, tenant). The dist/ directory contains compiled JS output.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,03 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
2.080
Forks
670
offene Issues
16
Beobachter
27
Größe
41 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von azure-devops-mcp, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • Node.js v18 is too old (project requires >=20), causing engine warnings and preventing optional dependency @azure/msal-node-extensions from resolving3 Minuten
Installationszeit
3 Minuten
Von der kalten Maschine bis zum Ende
3 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
1 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
npm test exited 0, 1349 passed across 21 suites; node dist/index.js --version returned 2.10.0; node dist/index.js --help printed usage
Verbrauchte Modell-Tokens
47.688
Genau getesteter Commit
52072ff41bb8
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

Tests:       1349 passed, 1349 total
Time:        2.165 s, estimated 4 s
=== Dist files ===
auth.js
index.js
logger.js
oauth.js
org-tenants.js
All verified. Here's the final result:
tokens used
47,688
All verified. Here's the final result:

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 3 Minuten installiert, schneller als der Median der 34 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von dem einen Fehler erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte azure-devops-mcp Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,03

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/azure-devops-mcp.svg)](https://argusic.com/subject/azure-devops-mcp)

Fragen

Läuft azure-devops-mcp?
azure-devops-mcp läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 3 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 1 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic azure-devops-mcp getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 52072ff41bb8. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von azure-devops-mcp gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,03 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von azure-devops-mcp?
3 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht azure-devops-mcp eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von azure-devops-mcp schief?
Im aufgezeichneten Lauf ging 1 Sache kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet azure-devops-mcp im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 35 Projekten im Bereich TypeScript, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte azure-devops-mcp Platz 13 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 26 von 35 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für azure-devops-mcp?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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